近日，在2023中關(guān)村論壇智能制造創(chuàng )新發(fā)展論壇上，中國信息通信研究院、華為和羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布了《工業(yè)數字化/智能化2030白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）?！栋灼?shū)》分析了十六大工業(yè)行業(yè)的數字化進(jìn)展和20個(gè)共性的高價(jià)值工業(yè)數字化場(chǎng)景，展望了工業(yè)裝備數字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數據價(jià)值化的“新四化”發(fā)展趨勢，并首次提出了“工業(yè)智能體”的解決方案架構。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施架構，《白皮書(shū)》提出設備、邊緣、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)四個(gè)層級的工業(yè)數字化價(jià)值棧，工業(yè)數據貫穿各個(gè)層級，并依靠工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )和工業(yè)軟件實(shí)現數字空間與物理世界的深度融合，構建數據優(yōu)化閉環(huán)，驅動(dòng)業(yè)務(wù)數字化轉型。工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、工業(yè)軟件、工業(yè)數據四大要素是工業(yè)企業(yè)部署數字化場(chǎng)景的重要支撐，基于此，《白皮書(shū)》提出將工業(yè)“新四化”作為四個(gè)要素的發(fā)展趨勢，期望推動(dòng)工業(yè)數字化轉型。

一是工業(yè)裝備數字化。工業(yè)裝備作為執行作業(yè)的工具，是工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效的基礎和關(guān)鍵。當前大量制造裝備存在未連網(wǎng)、無(wú)法實(shí)時(shí)采集數據、交互方式傳統、作業(yè)執行程序化固定化等問(wèn)題，難以滿(mǎn)足未來(lái)更加柔性、敏捷、高效的生產(chǎn)作業(yè)要求。而要推動(dòng)傳統設備裝備邁向數字化裝備乃至智能化裝備，《白皮書(shū)》指出，發(fā)展操作系統、工業(yè)芯片、邊緣智能是關(guān)鍵路徑。

二是工業(yè)網(wǎng)絡(luò )全連接。工業(yè)網(wǎng)絡(luò )作為數據傳輸的媒介，廣泛連接著(zhù)工業(yè)的研產(chǎn)供銷(xiāo)服全價(jià)值鏈以及生產(chǎn)的人機料法環(huán)等要素，支撐高穩定高可靠的數據交互、連續不間斷的生產(chǎn)活動(dòng)、柔性靈活的生產(chǎn)模式。當前大部分工廠(chǎng)已實(shí)現基礎網(wǎng)絡(luò )覆蓋，可滿(mǎn)足辦公和基礎生產(chǎn)活動(dòng)需求；但面向數字化場(chǎng)景的拓展和升級，工業(yè)企業(yè)對更高移動(dòng)性能、更高確定性、更低時(shí)延、更大帶寬的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )需求逐漸迫切，面向未來(lái)，針對移動(dòng)性和確定性?xún)纱箢?lèi)需求，《白皮書(shū)》認為工業(yè)企業(yè)需要加快打造性能卓越、架構精簡(jiǎn)、安全可靠的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現泛在連接、一網(wǎng)到底、智能運維、安全韌性的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著(zhù)數據匯聚、分析、決策、反饋的關(guān)鍵作用?；厥走^(guò)去，傳統工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了極大便利，幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數字化轉型的第一步；然而面向未來(lái)，傳統工業(yè)軟件本地化部署、軟件系統異構、工業(yè)知識封閉、購買(mǎi)授權等模式，給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)系統間集成打通成本高昂、動(dòng)態(tài)配置彈性不足以及買(mǎi)方鎖定等問(wèn)題；工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)者也面臨工業(yè)知識沉淀的壁壘，難以迸發(fā)創(chuàng )新活力的問(wèn)題。因此，《白皮書(shū)》認為，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)者及其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量，探索理念創(chuàng )新與模式變革，循序漸進(jìn)推動(dòng)工業(yè)軟件上云，真正從“用軟件”過(guò)渡到“用服務(wù)”。

四是工業(yè)數據價(jià)值化。數據已日益成為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)力，海量、實(shí)時(shí)、多源的工業(yè)數據是工業(yè)企業(yè)開(kāi)展深度分析、價(jià)值挖掘的寶貴資產(chǎn)。然而，工業(yè)數據的高效采集、集成打通、價(jià)值挖掘與安全合規，是工業(yè)界面臨的共同挑戰?！栋灼?shū)》指出，破舊立新，工業(yè)企業(yè)的數據治理和應用需要在空間、時(shí)間兩個(gè)維度充分延展，才能在更大范圍內釋放價(jià)值。

值得關(guān)注的是，基于工業(yè)“新四化”的研判，《白皮書(shū)》進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數字化規劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云底座、工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備、先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、工業(yè)數據以及端到端安全等全要素：工業(yè)軟件作為“大腦”，工業(yè)云底座作為“心臟”，工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備作為“四肢”，先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò )作為貫通全身的“神經(jīng)”，工業(yè)數據作為無(wú)處不在、流動(dòng)的“血液”，端到端安全作為“免疫系統”。